Map_uni02_01

Agrupación y representacion gráfica de datos: Introducción

Módulo I. Estadística Descriptiva


Unidad 2: Agrupación y representacion gráfica de datos.

Panorama General.

Aplicar la estadística descriptiva a cualquier conjunto de datos se pueden identificar dos objetivos principales:

  • Buscar patrones de comportamiento del fenómeno reflejado en una muestra, o población, si se trata de un censo (Análisis Exploratorio de Datos).
  • Contar con los elementos base para aplicar las técnicas de la estadística inferencial

Los datos no agrupados (o datos crudos, como comúnmente se les llama en la literatura de investigación) son aquellos que provienen de un grupo de observaciones derivado de algún trabajo de investigación o emergen de la recolección de información que permita llevar control de algún fenómeno específico, etc. Como los datos sin agrupar son difíciles de analizar. Lo primero que debe de hacerse es organizarlos a través de tablas para poderlos analizar. Considérense los siguientes ejemplos:

Los datos a continuación representan los tiempos, en minutos, que les tomó a un grupo de personas contestar una prueba estandarizada.

Una opción es ordenarlos de menor a mayor. El resultado sería:

Sin embargo si formamos subdivisiones tomando en cuenta el mínimo que es 17 y el máximo que es 35, el resultado sería

La tabla anterior recibe el nombre de distribución de frecuencia. Una vez construida la tabla se procede a darle una representación gráfica. Como la que sigue.

 

Otro ejemplo. Los datos a continuación representan la marca del auto que prefieren un grupo de trabajadores.

Como el tipo de datos es de variable cualitativa la agrupación es muy sencilla de efectuar ya que sólo se requiere determinar que marcas fueron mencionadas y cuantas veces se repite cada una de ellas.

 

La representación gráfica correspondiente sería.

A partir de este panorama se podrá estudiar a detalle.

  1. Como agrupar datos especialmente de variable cuantitativa.
  2. Como darles una representación gráfica apropiada.
Citation: Map_uni02_01. (2010, September 30). Retrieved May 22, 2013, from UDEM OpenCourseWare Web site: http://ocw.udem.edu.mx/cursos-de-posgrado/tutorial-de-estadistica/Modulos/Modulo01/Map_uni02_01.htm.
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